小希風潮鋪

《圖解機率、統計》




統計學一點都不難！

您是否自己開店，需要學會市場分析，控制物流、成本？學會統計能讓您永續經營，完成夢想。您是否剛入職場，被分派了從未做過的分析工作？學會利用excel做出專業統計圖表，您會讓主管大開眼界。數字最誠實，掌握潮流、預測未來，統計學是最方便有效的工具。不需要花大錢去補習班、證照班，您需要的只是正確的觀念，讓您一理通、萬理通！

知道冰山嗎？冰山只露出小小的一角，而整個冰山卻是很大的。如何從那小小的一角（樣本），去推算整個冰山的大小（母體），這就是統計。丟過銅板嗎？有時會出現正面，有時會出現反面，若一直無限的丟下去，出現正面和反面的次數會愈來愈接近，這就是機率。好了，統計和機率您都已經懂了，很容易吧！

本書特色

沒有基礎？從小數學恐懼症？你需要這本書來破除魔咒！數學不等於讓人眼花的公式，其實您早就已經很瞭數學了！

．從零開始，按部就班，無痛學習。

．從生活中舉例，馬上掌握學問重點，自信滿滿。

．就算只看文字，也能快迅吸收，加上圖解和公式，更是奇效！

．由淺入深，在不知不覺中已經讓你功力大增，作者一路加油打氣，彷彿在跳振奮的數學有氧操。

．只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  鈴木香織
  
  京都大學情報研究科博士前期課程修了 （情報學碩士 ）。曾任大型 IT 企業研究員 ，現任職於 大型 SI 企業， 負責人工智慧(Artificial Intellegence)與機械學習的研究、調查。
  
  竹原一彰
  
  青山學院大理工研究科博士前期課程修了 （理學碩士 ）。
  
  現任職於大型 SI 企業 ，負責 應用「統計的 機械學習理論」AI 與自然語言處理應用的研究、開發。
  
  
  
  





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  譯者介紹

  
  
  李貞慧
  
  台大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
  
  
  
  
  

• 1-1 什麼是統計呢？
  知道統計可以做什麼
  1-2 機率、統計的起源
  機制的機率與分析結果的統計
  1-3 機率、統計的基本想法
  了解機率與統計的想法差異
  1-4 統計的二大範圍
  敘述統計與推論統計
  1-5 了解樣本與母體的特徵
  用敘述統計了解資料的特徵
  1-6 推論未知的樣本並理解
  推論統計的手法、估計與檢定
  1-7 用數值表示可能發生的程度的機率
  偶爾才會發生的事件之發生法則
  1-8 機率與推論統計的密切關係
  機率的關鍵字就是推論統計
  1-9 機率、統計的應用
  由資料探勘到文章開採
  1-10 統計軟體的介紹
  試算表軟體與統計解析軟體
  
  資料不正確就無法得到正確的結果
  
  2-1 理解資料的特微、性質
  統計的第一個角色「敘述統計」
  2-2 直方圖
  將頻率改以圖形表示，掌握離散的全貌
  2-3 統計量
  表示樣本、母體的特徵
  2-4 平均數
  最初做為資料基準的數值
  2-5 中位數（中間值、中數）
  按大小排列樣本時位於中間位置的數值
  2-6 眾數
  樣本內最容易出現的數值
  2-7 樣本變異數1. 表示資料離散程度
  了解樣本的離散程度
  2-8 樣本變異數2. 誤差的平方
  合計差的平方
  2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
  左右的均衡與尾部長度
  2-10 母體與母數
  隱藏在樣本之下的母體
  2-11 不偏估計量
  母數估計量與樣本敘述統計量的誤差
  2-12 不偏變異數、標準差
  
  母數的估計量與樣本敘述統計量的誤差
  
  Excel的利用1. 求統計量的函數
  
  3-1 了解機率的第一步1. 機率的基礎
  請記住這個關鍵字「機率與機率變數」
  3-2 了解機率的第一步2. 事件與離散程度
  請記住這個關鍵字「試驗與機率分配」
  3-3 機率分配與母數
  機率分配與統計量
  3-4 使用機率分配的優點
  也可以推論不在樣本內的事件
  3-5 機率分配與期望值、變異數
  由機率分配計算期望值、變異數的方法
  3-6 常態分配1. 代表性的機率分配
  常態分配與標準常態分配
  3-7 常態分配2. 常態分配的母數
  常態分配的與
  3-8 常態化、標準化
  偏差值的計算方法
  3-9 大數法則
  理想的機率分配與現實的誤差
  3-10 中央極限定理與常態分配
  樣本平均與常態分配的關係
  3-11 樣本與統計量的分配
  常態分配、t分配、X2分配
  3-12 各種機率分配
  身邊常見的機率分配
  3-13 二項分配
  銅板正反面的分配
  3-14 Poisson分配
  表示故障率與意外率的分配
  
  Excel的利用2. 由製作樣本資料到偏差值
  
  部分有錢人拉高了平均值
  
  4-1 估計
  估計就是推論母集團的性質
  4-2 信賴水準與信賴區間
  最常用的是95?99?信賴水準
  4-3 常態分配之母體平均數估計1.
  找出樣本的機率分配
  4-4 常態分配之母體平均數估計2.
  常態分配表的看法與信賴區間之設定
  4-5 常態分配之母體平均數估計3.
  導出區間估計所需的不等式
  4-6 常態分配之母體平均數估計4.
  復習區間估計的步驟
  4-7 t分配之母體平均數估計1.
  導入t分配的理由
  4-8 t分配之母體平均數估計2.
  t分配表的看法
  4-9 t分配之母體平均數估計3.
  使用t分配實踐區間估計
  4-10 2分配之區間估計1.
  有關統計量 2
  4-11 2分配之區間估計2.
  2分配表的看法
  4-12 2分配之區間估計3.
  使用 2分配實踐區間估計
  
  Excel的利用3. 求出機率分配的信賴區間
  
  看起來成長快速的銷量
  
  5-1 假設與檢定
  什麼是假設、檢定？
  5-2 虛無假設與對立假設
  檢定時建立假設的方法
  5-3 雙尾檢定與單尾檢定
  設定適合對立假設的拒絕域
  5-4 t檢定1. 雙尾檢定
  使用t分配之母體平均數雙尾檢定
  5-5 t檢定2. t分配表
  由雙尾檢定的t分配導出結論
  5-6 2檢定1. 母體變異數檢定
  使用 2分配之母體變異數檢定
  5-7 2檢定2. 2分配表
  由單尾檢定之 2分配導出結論
  Excel的利用4. t檢定
  Excel的利用5. 2檢定
  
  使用插圖可讓印象加深好幾倍
  
  6-1 什麼是資料探勘
  發現隱藏的知識與法則的技術
  6-2 關聯法則1. 購物籃分析
  讓資料探勘一舉成名的技術
  6-3 關聯法則2. 關聯法則的機制
  找出機制的二大重點
  6-4 關聯法則3. 關聯與因果的差異
  重點是同時發生，還是依序發生
  6-5 分類預測1. 分類預測問題
  了解代表性的分類預測技術
  6-6 分類預測2. 鄰近夥伴演算法的機制
  估計分類的計算步驟
  6-7 分類預測3. 鄰近夥伴演算法具體例
  了解特定未知生物的過程
  6-8 分類預測4. 鄰近夥伴演算法與直方圖的關係
  直方圖的作法與應用
  6-9 分群(Clustering)1. 分類的手法
  將樣本分成群集的手法
  6-10 分群2. k質心分群法的機制
  決定群集重心推論平均
  6-11 分群3. k質心分群法的利用例
  k質心分群法的應注意事項
  6-12 分群4. 時間序列分群法
  用k質心分群法來讀銷售台數資料
  6-13 分群5. 階層式分群法
  樹狀圖的計算方法
  6-14 使用分群抽出特徵
  要探勘複雜的圖像資料
  
  學校考試可知道的事
  
  7-1 語言資料的統計學
  語言與統計學的交點
  7-2 齊普夫定律1. 定律的含義
  
  頻率與順序的密切關係
  
  7-3 齊普夫定律2. 使用定律計算
  試試看齊普夫定律
  7-4 資訊量1. 資訊量的測量法與圖表化
  因發生機率而異的資訊量
  7-5 資訊量2. 資訊量的定義
  使用函數計算資訊量
  7-6 熵(Entropy)1. 全體資訊源的不確定性
  求出資訊源產生的平均值
  7-7 熵2. 計算與性質
  計算求出不確定性
  7-8 機率論語言模型入門
  用機率掌握語言的機制
  7-9 N-gram語言模型1. Shannon Game
  單純又有力的機率論語言模型
  7-10 N-gram語言模型2. N-gram語言模型定義
  使用2-gram語言模型的單字出現機率
  7-11 N-gram語言模型3. 單字例的出現機率
  計算字串的出現機率
  7-12 語言熵
  測量語言複雜性的指標
  7-13 聊天機器人(Chatterbot)1. 會話程式
  闡明人類的對話機制
  7-14 聊天機器人2. N-gram語言模型的應用
  要讓程式發生語言文字
  7-15 語言資料的統計學彙總
  
  為進一步學習
  
  平均時速幾公里？
  附錄 請記起來！！ 符號&公式、圖表